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PaddlePaddle AI大赛-预测精彩视频片段赛收官 加速算法在真实场景下的应用

标签: [db:TAG标签] | 作者:4435cn | VISITORS: | 来源:新格网
04
Apr
2018

原标题:PaddlePaddle AI大赛-预测精彩视频片段赛收官 加速算法在真实场景下的应用

近日,由百度与科赛网联合发起的“PaddlePaddle AI大赛-预测精彩视频片段”顺利收官。经过近3个月的初赛、复赛、决赛,以及来自行业专家组成的评委团的最后评审,6支队伍最终获奖,由上海交通大学研究生林天威组成的“大西瓜瓜”队以65.13分夺得冠军,赢得五万元奖金,另有“jizhi.ai”、“冯诺依曼-旺仔”等5支队伍分获二、三等奖。

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“PaddlePaddle AI大赛”是由百度主办、科赛网承办的深度学习领域竞赛,致力于深度学习工业应用以及深度学习人才培养,旨在通过竞赛的模式辅助解决行业真实问题,让AI真正应用并服务于行业。

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大赛共分4场,首届竞赛任务为综艺节目精彩片段预测,自去年12月28日开赛,吸引了来自高等院校、科研单位、互联网企业、创业团队、学生社团等近500人参赛。

大赛于3月13日24点截止提交模型,模型分数排名前10的队伍提交模型分数对应的K-Lab notebook报告,评审团结合10只队伍的模型分数,最终评出前三甲。据悉,大赛评审团由行业知名学者、百度专家组成,包括复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师姜育刚,中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师乔宇,百度3D视觉首席科学家、百度机器人和无人驾驶实验室负责人杨睿刚,百度视频理解团队技术负责人文石磊,以及百度PaddlePaddle团队高级研发工程师杨亚鸣。

冠军得主林天威来自于上海交通大学,目前主要研究计算机视觉领域,曾在2017 CVPR会议上举办的ActivityNet大规模视频动作理解竞赛中获得“时序动作提名”和“时序动作检测”两项任务的冠军。本次大赛提供的任务正是时序行为检测的具体应用之一,“可以看到自己研究的算法在真实场景下能获得怎么样的效果,”这也是林天威参加这次比赛的重要原因。

本届PaddlePaddle AI大赛聚焦于综艺节目精彩片段预测。实际上,在电视综艺的拍摄录制过程中,机位多、时间长带来了大量视频素材,后期剪辑导演面临巨大的素材筛选压力。而本次竞赛的目的之一,就是为了帮助电视综艺编导从业者对海量的拍摄素材自动标记片段,这些片段可能成为受观众喜爱的“精彩片段”,一定程度上辅助他们进行素材的初步粗剪,提高其生成效率与质量。

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